ALZUMERIC: Un sistema de apoyo a la decisión para el diagnóstico y la monitorización del deterioro cognitivo

Resumen

La Internet de las cosas o de las ciudades inteligentes se está convirtiendo en una realidad. Cada vez más dispositivos están interconectados y, para hacer frente a esta nueva situación, las velocidades de procesamiento de datos se incrementan. Los dispositivos inteligentes, como las tabletas y los teléfonos, son accesibles para una gran parte de la sociedad en los países desarrollados, y las mejoras en las conexiones a Internet para el intercambio de datos hacen posible manejar grandes volúmenes de información en menos tiempo. Esta nueva realidad ha abierto la posibilidad de desarrollar arquitecturas cliente-servidor centradas en el diagnóstico clínico en tiempo real y a un coste muy bajo. Este trabajo ilustra la concepción del sistema ALZUMERIC orientado al diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. Es una plataforma a partir de la cual el médico especialista puede tomar muestras de voz a través de métodos no invasivos a pacientes con y sin deterioro cognitivo leve (MCI), y en la cual se parametriza la señal de entrada automáticamente para posteriormente avanzar una propuesta de diagnóstico. El MCI es un tipo de deterioro neurológico que produce una pérdida cognitiva no lo suficientemente grave como para interferir en la vida cotidiana. El presente estudio está enfocado hacia la descripción de las patologías del habla con respecto a los siguientes perfiles: fonación, articulación, calidad del habla, análisis de la respuesta emocional, percepción del lenguaje y dinámica de sistemas complejos. También se consideran aspectos relativos a la privacidad, la confidencialidad y la seguridad de la información frente a las posibles amenazas que pudiera sufrir el sistema, por lo que este primer prototipo de servicios ofrecidos por ALZUMERIC se ha dirigido a un número predeterminado de médicos especialistas.