Aplicaciones biomédicas del procesamiento de la voz y el habla
DOI:
https://doi.org/10.3989/loquens.2016.035Palabras clave:
procesado del habla, trastornos neurológicos, diagnóstico asistido por computador, Alzheimer, Parkinson, Esclerosis Lateral Amiotrófica, miastenia graveResumen
El deterioro neurológico presenta diferentes variantes, dependiendo del criterio de clasificación que se emplee, que puede ser o bien su localización anatómica, o bien sus rasgos clínicos, aunque no existe una frontera clara entre ambos. Desde el punto de vista anatómico, los trastornos de este tipo pueden afectar ya sea al sistema nervioso central (cerebro y médula espinal), ya sea al sistema nervioso periférico. Desde el punto de vista clínico, se clasifican como de tipo cognitivo o de tipo neuromotor. Se adscriben al primer grupo las patologías neurodegenerativas del sistema nervioso cortical, como la enfermedad de Alzheimer (EA) o la Demencia Frontotemporal (DFT), mientras que en el segundo grupo se enmarcan patologías como la enfermedad de Parkinson (EP), la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA), la enfermedad de Huntington (EH) o la miastenia grave (MG), aunque “el número de trastornos neurodegenerativos estimado actualmente puede alcanzar unos pocos cientos” (Przedborski et al., 2003). Todas estas patologías producen correlatos en el habla en diferentes niveles: en la fluidez, en la prosodia, en la articulación o en la fonación. Las Tecnologías del Habla ofrecen aplicaciones capaces de evaluar objetivamente las anomalías detectadas en cada nivel, aportando además una robustez estadística que las hace adecuadas para su uso clínico y rehabilitador. El presente número revisa brevemente las características de los tipos de enfermedades citados, define la base de los correlatos detectables en cada una de ellas, y aporta información sobre algunas aplicaciones capaces de detectar y monitorizar su evolución, a través de las diferentes contribuciones de grupos de investigación que trabajan en dichos temas.
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